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苏远超

DATE:2022-03-14
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个人简介:

苏远超,男,博士,讲师,IEEE Member。2019年12月毕业于中山大学,获地图学与地理信息专业博士学位;2020年1月起就职于西安科技大学遥感科学与技术系,目前作为国际电气和电子工程师协会遥感社区(IEEE GRSS)成员长期担任《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations》和《Journal of Applied Remote Sensing》5个遥感领域国际SCI期刊的审稿人。截止2021年,以第一作者身份累积发表学术论文十余篇,其中ESI高被引论文1篇(该文于2019年7月发表至2021年12月统计,Google学术引用115次),Top级SCI论文2篇,获批国家发明专利1项。目前主持国家自然科学基金1项,省部级基金项目1项,2020年11月获批西安科技大学硕士生导师资格。

Email:suych3@xust.edu.cn

研究领域:

高光谱遥感影像处理;深度学习;机器学习;群体智能算法;混合像元分解;高光谱图像分类;遥感数据目标探测。

开授课程:

本科生课程:《高光谱遥感》、《机器学习》

研究生课程:《高光谱遥感》

学习及工作经历:

2015.9-2019.12,中山大学,地图学与地理信息系统专业,获博士学位

2013.9-2015.9,中国科学院遥感与数字地球研究所(现中科院空天信息研究院),交流学生

2018.8-2019.8,美国田纳西大学,计算机与电子工程系,访问学者

2020.1-至今西安科技大学讲师专任教师

代表性学术成果:

[1]Yuanchao Su, Jun Li, Antonio Plaza, Andrea Marinoni, Paolo Gamba, and Somdatta Chakravortty “DAEN: Deep Autoencoder Networks for Hyperspectral Unmixing [J],” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(7): 4309-4321, 2019. (2021年12月统计:Google学术引用115次,Web of Science引用58次)

[2]Yuanchao Su,Xiang Xu, Jun Li, Hairong Qi, Paolo Gamba, and Antonio Plaza. “Deep Autoencoders With Multitask Learning for Bilinear Hyperspectral Unmixing [J]”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(10):8615-8629, 2021(遥感Top级SCI期刊,JCR 1区,影响因子5.855)

[3]Yuanchao Su, Andrea Marinoni, Jun Li, Javier Plaza and Paolo Gamba. “Stacked Nonnegative Sparse Auto-encoders for Robust Hyperspectral Unmixing [J],” IEEE Geoscience And Remote Sensing Letters, 15(9): 1427-1431, 2018. (遥感权威SCI期刊,JCR 1区,影响因子3.833)

[4]Yuanchao Su, Xu Sun, Lianru Gao, Jun Li, Bing Zhang. “Improved Discrete Swarm Intelligence Algorithms for Endmember Extraction from Hyperspectral Remote Sensing Images [J],” Journal of Applied Remote Sensing, 10(4), 2016. (遥感SCI期刊,JCR 3区,影响因子:1.360)

[5] Mengying Jiang, Yi Fang,Yuanchao Su, Guofa Cai, and Guojun Han. “Random Subspace Ensemble with Enhanced Feature for Hyperspectral Image Classification” IEEE Geoscience And Remote Sensing Letters, 17(8): 1373 - 1377, 2020.(遥感权威SCI期刊,JCR 1区,影响因子3.833)

[5]Yuanchao Su, Jun Li, Hairong Qi, Paolo Gamba, Antonio Plaza and Javier Plaza. “Multi-task Learning with Low-Rank Matrix Factorization for Hyperspectral Nonlinear Unmixing [C]” , IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium 2019 (IGARSS 2019), Yokohama, Japan,2019.

[6]Yuanchao Su, Jun Li, Andrea Marinoni, Antonio Plaza, Paolo Gamba and Yuancheng Huang. “Deep Auto-Encoder Network for Hyperspectral Image Unmixing [C]” , IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium 2018 (IGARSS 2018), Valencia, Spain,2018.

[7]Yuanchao Su, Andrea Marinoni, Jun Li, Antonio Plaza, Paolo Gamba. “Nonnegative Sparse Autoencoder for Robust Endmember Extraction from Remotely Sensed Hyperspectral Images [C],”IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2017), Fort Worth, USA, 2017.

[8]Yuanchao Su, Xu Sun, Jun Li, Lianru, Gao. “Improved Discrete Swarm Intelligence Algorithms for Endmember Extraction of Hyperspectral Remote Sensing Images [C]”, IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing Remote Sensing (WHISPER 2016), Los Angele,USA,2016.

[9]Yuanchao Su, Haoyang Yu, Xu Sun, Lianru Gao, Xiaoning Chen. “A Target Detection Method with Morphological Knowledge for High-Spatial Resolution Remote Sensing Image Applying for Search and Rescue in Aviation Disaster [C]”, SPIE Land Surface Remote Sensing II,Beijing, China, 2014

[10] “一种高光谱图像端元提取方法及系统”,国家发明专利,专利号:ZL201610266516.X, 授权日:2019年5月3日

主要科研项目:

(1)国家自然科学基金项目(42001319),青年项目,基于深度自编码器多任务联合学习的高光谱影像非线性解混,24万,2021年1月-2013年12月,主持,在研.

(2)陕西省教育厅科研专项,基于光谱混合模型分层化表征的高光谱遥感解混研究,2万,2021年01月-2022年12月,主持在研。

(3)国家自然科学基金项目(61771496),面上项目,高光谱图像多尺度属性表示及红树林树种精细分类,62万,2018年1月-2021年12月,参与已结题

(4)国家自然科学基金项目(61976234),面上项目,遥感图像数据与社会感知数据自适应深度融合的土地利用分类研究,61万,2020年1月-2023年12月,参与,在研

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